櫻川　浅羽 @[email protected]

柯洁和阿尔法狗在乌镇下棋那次，主办方请了不少媒体。活动当天早上入场的时候，一些带了器材的记者被保安拦在了安检处，不让进门。原来问题出在媒体证上，因为有几家主办方，各请各的媒体各发各的媒体证，有一家的证上只标注了媒体和记者名，没有写“媒体”这两个字。于是现场的保安不认，哪怕证上是“中央电视台 XX”，没有那两个字你都不算媒体，人可以进去，器材不行。

我的证上刚好也少了那两个字，东西刚过完X光机就被拦下来，哪怕我各种证件齐全，可以证明身份，还是不行。安检口被堵了一群遇到同样问题的人，大家问保安，你说怎么办？我们是主办方请来的，没有器材就没有报道，人进去也没用。

保安也不知道，跑去叫了经理。能当经理果然不一样，很快给出一个解决办法：没有那两个字的人把器材交给证件上有那两个字的人帮忙带进去就行。遇到这么聪明的方案大家都笑了，赶紧互相看证件。我刚好看到个朋友，证件合格可以帮我。我在X光机旁等他把自己的东西背好，给保安检查了证件看“媒体”俩字，然后弯腰捡起我的东西，往前走了几步，交还给我。我们一起走进会场，完美解决了到底谁才是媒体这个问题。

后来柯洁输了。到今天AI又有了长足的进步。可能最后AI还是要赢，毕竟有些人类太拉垮了。

もうこんな時間か

怎么说呢。Don't get me wrong，ChatGPT也好，AI也好，能让没有写码经验的人也能通过自然语言享受到编程的基础便利，这是一件大好事。但正如人们在最初的兴奋过后发现copilot和ChatGPT在专业方面上更深入时出现的各种问题(e.g.一本正经胡说八道，捏造文献)，随着scale和depth的增长，不是问题的问题会成为大问题。

坦白讲，作为一个代码狗，我严格意义上“写代码”的时间占工作时间的一半都不到，大部分时间是在思考architecture、data structure & algorithm、maintenance cost之类的事。甚至上一份工作时我所在的team能用python写出跟隔壁team用c++写的同样functionality并且同样runtime efficiency的程序。这能说明python可以取代c++吗？当然不是(而是隔壁team写得烂<-揍)。像更早我做flight simulation的runtime content creation的工作，需要榨干cpu/gpu和内存每一滴资源的时候，python压根不在选择范围内。而产品迭代速度快的前端和相对稳定的后端所考量的也不一样。前端考虑太多代码要写得多精巧是waste，而后段这么考虑是must。

恐怕很长一段时间里AI都很难完成这样的分析。让AI去干它能胜任的事(而不是看resume甚至司法)，目前这还是人类的职责，please do it well。

话说昨天去vet看见酷炫帅炸天的猫包。 真真全镇最耀眼的崽。 偷听到和医生对话是它自己打翻了酒瓶还舔了很多酒喝所以被带来医院洗澡了 ...

#nah狸奴