櫻川　浅羽 @[email protected]

当你把你的猫发到象里：
象友：

三联这篇文章里，讲述了自闭症患者在成年后面临的困境。

因为现有的研究大部分聚焦于儿童，一旦到了一定年龄阶段，接受到的社会支持会断崖式下跌。成年后的孤独症群体需要面对更多更复杂的问题，面对这些鲜有先例的问题，解决方法依赖家长们自己探索。而且，曾经对待孤独症群体的态度是为他们提供吃喝照料，保障生存，但把他们集中在一个院子里，关起来，给他们带来了更大的情绪问题。

工作人员探索去带年轻人们出去，不为他们安排，而是请他们自己做决定，安排一日三餐，决定吃什么。引导他们理解什么是自我选择。渐渐地这些青年们也会学着自己发展出爱好，总结生活经验，照顾自己和别人。

文章提到中国残疾人康复协会副理事长许家成说过一句话：
“如果你把它看成是疾病，就会去治疗它，如果你把它看成是障碍，就会支持它。”

这个观念很给人安慰，面对这些和“正常人”的不一样，没有错误需要纠正，而是需要更多的耐心和时间。

原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s/qILs40QWcGTED6T1O9RS3Q

もうこんな時間か

怎么说呢。Don't get me wrong，ChatGPT也好，AI也好，能让没有写码经验的人也能通过自然语言享受到编程的基础便利，这是一件大好事。但正如人们在最初的兴奋过后发现copilot和ChatGPT在专业方面上更深入时出现的各种问题(e.g.一本正经胡说八道，捏造文献)，随着scale和depth的增长，不是问题的问题会成为大问题。

坦白讲，作为一个代码狗，我严格意义上“写代码”的时间占工作时间的一半都不到，大部分时间是在思考architecture、data structure & algorithm、maintenance cost之类的事。甚至上一份工作时我所在的team能用python写出跟隔壁team用c++写的同样functionality并且同样runtime efficiency的程序。这能说明python可以取代c++吗？当然不是(而是隔壁team写得烂<-揍)。像更早我做flight simulation的runtime content creation的工作，需要榨干cpu/gpu和内存每一滴资源的时候，python压根不在选择范围内。而产品迭代速度快的前端和相对稳定的后端所考量的也不一样。前端考虑太多代码要写得多精巧是waste，而后段这么考虑是must。

恐怕很长一段时间里AI都很难完成这样的分析。让AI去干它能胜任的事(而不是看resume甚至司法)，目前这还是人类的职责，please do it well。