櫻川　浅羽 @[email protected]

哈哈哈哈哈
出门就看到两只猫猫在同步踩奶，笑死

#野猫生活

https://www.youtube.com/watch?v=d5Se_8pFw5I&ab_channel=LY

国内全网下架（过于讽刺了）。

我告诉你女孩子一生都要害怕些什么

数字人民币初体验failed

新的一年我们的目标是！女装！（bushi

研究顯示，假訊息在社交平台上傳播的關鍵原因是「使用者的習慣」。

大眾普遍認為，社交平台使用者轉傳假訊息的主因是：缺少辨識真假的能力、缺乏批判性思維、強烈的政治信仰扭曲判斷力。南加州大學的研究顯示，以上皆為其中因素，但最主要的因素來自社交平台鼓勵分享訊息的獎勵機制。

社交平台鼓勵使用者持續發文與分享，而通常發布和轉載聳動的消息最能引人注目和得到他人認可（讚、打心、留言、分享、關注）。使用者經由社交平台演算法及獎勵機制的訓練，學習了養成分享訊息以吸引他人注意力的習慣，習慣一旦養成，使用者的分享訊息行為會在沒有考慮分享後果的情況下自動激發。

該研究結果認為，社交平台要阻止假訊息傳播，除了限制發文，更積極的作法是改變平台的獎勵機制，鼓勵使用者分享真實訊息而非熱門訊息。

Study reveals the key reason why fake news spreads on social media
https://phys.org/news/2023-01-reveals-key-fake-news-social.html

这个视频前阵子很多朋友推荐给我，刚刚看完，非常有意思的拆解，但推导过程是错的，导致结论也不太成立，却错打错着反映出了一些问题。

作者对每首歌截取 1800 个声音片段，并对每个声音片段进行傅里叶变换得出 22050 条正弦波，每首歌的 1800*22050 条正弦波就是 AI 跑的数据源。如果采用这种方式，则跑之前必须要先对所有歌曲进行一轮振幅的标准化（Normalize），否则最终结果会受「歌曲振幅的动态范围」的极大影响（通俗点理解，音量最大处和最小处的差值）。但这是小问题。

真正的大问题是，如果每首歌的数据源只有 1800*22050 条正弦波，那么 AI 跑出来的结果反映的不会是编曲问题，而是这两个问题：
歌曲速度问题；
歌曲母带的频率问题。

因为这两个因素，是对这 1800*22050 条正弦波产生影响权重最大的因素：
歌曲速度与平均速度差距越大，这 1800*22050 条正弦波越不同；
歌曲母带做得越不讲究，这 1800*22050 条正弦波越不同。

所以作者最终跑出来的「奇怪歌」，或者是歌曲速度最快的，或者是母带做得最差的。

作者可以验证一下，选择任意一首跑出来的「平均歌」，最平均那种，给这首歌自始至终加入一轨振幅很大的 19000Hz 的正弦波（绝大多数音乐里这个频率振幅都极小），那么估计它会立刻变成「奇怪歌」。

粗暴点讲，视频里跑出来的「平均歌」其实是「母带平均歌」，「奇怪歌」其实是「母带奇怪歌」，这跟普通听众在意的「作曲」「作词」「编曲」都不太有关系。这其实没办法，因为数据就是针对一轨成品跑的，作者拿不到每首歌的分轨。

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但真正让我觉得有意思的是作者跑出来的「奇怪歌」部分。早期的「奇怪歌」都是制作精良的快歌（几乎都是周杰伦的），后期的「奇怪歌」都是母带做得莫名其妙的网络歌曲。为什么后期的「奇怪歌」不是那种制作精良的快歌了？我觉得这才是真正的问题：

早期大家的母带水准都在线（仅以当时的技术水平论），当时的音乐红起来之前，首先经由了精英选择、行家制作，母带都在线，那么权重就会落到速度上。后期大家的母带……可能就没啥正经母带，因为现在的音乐人人可以制作，且不再有精英帮忙筛选，一首红起来与其质量也几乎没啥逻辑上的关系，所以权重就落到了母带最基础的频率安排上。

内容泛滥之后，你需要筛选。其实这也是厂牌存在的意义了。

https://www.bilibili.com/video/BV1m8411P7v7